谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。這麼多年過去，計算機技術飛速發展，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。隨後，AlphaGo 向人類九段棋手李世石發起挑戰，挑戰賽將於 3 月 9 日至 3 月 15 日在韓國首爾舉行。
上一次，人工智能和人類比下棋是什麼時候瞭？1997 年。
1997 年，一臺叫做“深藍”的計算機在國際象棋上下贏瞭國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。
2016 年，谷歌人工智能 AlphaGo 要向人類發起挑戰。
我們音響電容價格除瞭關心即將到來的“大戰”之外，我們也想知道，19 年過去瞭，深藍和 Alphago 的差距有多大。
首先我們需要知道，“深藍”其實是一臺超級計算機，AlphaGo 是一個人工智能程序。不過，人工智能程序也需要以計算機作為載體才能工作，就像大腦也需要有身體才行。
深藍計算機的性能大約為 11.38 GFLOPS（浮點運算），也就是說，深藍能在每秒鐘裡計算 113.8 億次帶小數的加減乘除，這樣會不會好理解一點。而在二戰期間幫助美國設計制造原子彈的第一臺通用計算機 ENIAC，它的性能隻有 300 FLOP。
這麼多年過去，計算機汽車擴大機電容技術飛速發展，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
單就 PC 中使用的 CPU 來說，早在 2006 年，英特爾推出的第一代酷睿 2 就已經穩穩地超過瞭深藍。今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過瞭 700 GFLOPS。深藍被甩開瞭一個太平洋。
現在的超級計算機更是強大，拿我們國傢的天河 2 號來說，它是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到瞭 33.86 PFLOPS。深藍要在性能上增長到自身的 30 萬倍，才能和天河二號相提並論。
谷歌 Alphago 的性能又是多少？根據谷歌之前在《自然》上發表的文章，我們瞭解到擁有 Alphago 人工智能的計算機裝有 48 個 CPU 和 8 個 GPU，不過，除此之外，谷歌沒有公佈更多詳細信息。
不過，Alphago 是在雲計算平臺上運行，我們隻要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以瞭解到大概。
去年 12 月，阿裡雲對外開放的高性能計算服務。按照阿裡雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是 11 TFLOPS。如果谷歌的計算機性能與阿裡雲接近的話，那麼 AlphaGo 所驅動的硬件，性能至少是深藍的 1000 倍。
需要註意的是，AlphaGo 並非隻有“單機版”一個版本。為瞭達到更高的運算能力，谷歌還把 AlphaGo 接入到瞭 1202 個 CPU 組成的網絡之中。這主動式重低音電容樣一來，計算能力增加瞭 24 倍。經過推算，Alphago 的運算性能是深藍的 2.5 萬倍。
2.5 萬倍，Alphago 能夠戰勝李世石嗎？我們拭目以待。
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